IntentDNA Lab
阶段实验形成结论，从真实任务继续前进。
平台优先路线验证了结构化、编译、约束和治理能力；同时也让我确认，“工作流必须先成为跨 Harness 通用表示”仍然需要更多真实资产证明。
当前顺序调整为真实任务、专用 CLI、真实运行与评估、有效资产组合，再从重复问题中提炼管理和治理。旧路线与八篇文章完整保留在页面底部。
current route
先让资产存在，再决定底座需要多厚。
下一阶段聚焦日志分析、诊断、测试、打包、发布准备、数据检查和算法实验等闭环。最终仍可能收口通用工作流底座，但必须由真实重复问题驱动。
保留工程经验
评估、证据、诊断、权限、验证和恢复继续进入每个任务闭环。
开放实现路径
可以直接使用 Agent SDK，也可以用 OMX、OMC 等现成工具组织成熟编码 Agent。
暂缓平台扩张
不要求新 CLI 先接入 IntentDNA，也不把跨 SDK 兼容作为第一阶段目标。
historical route archive
旧路线保留，结论状态已经更新。
以下内容记录了从个人 skill 到治理语言和 company brain 的推导过程。它们是研究档案，不再代表当前已验证的产品路线。
Skill becomes workflow
先把个人高质量工作方式抽象成可复用 skill，再组合成有输入、边界、验收和回放能力的 workflow。
Workflow becomes agent
agent 不应该松散发挥，而应该执行被设计过的 workflow，并留下可以复盘的运行记录。
Agent needs harness
当 tools、memory、context、validation、handoff 都变复杂，就需要 harness 承载真实协作。
Harness needs governance
IntentDNA 的位置不是替代所有 runtime，而是声明治理语言，再编译到不同 harness。
Skill -> Workflow -> Agent -> Harness -> Company Brain
这是 IntentDNA 早期的核心推导。当前它被保留为待验证假设：只有真实 CLI 持续暴露出相同治理成本时，才继续抽象这一层。
Workflow-first before autonomy
先设计工作系统，再让 agent 执行。自由发挥不是优势，可验证的流程才是优势。
Governance compiles down
IntentDNA 不绑定单一 runtime，而是把意图、规则和运行记录编译到不同 harness。
Records feed the system
运行记录不是日志装饰，而是下一轮决策、约束修正和组织学习的材料。
Human Intent
模糊目标、约束、偏好和组织语境进入 DNA。
Workflow DNA
角色、边界、步骤、验收和复盘规则被结构化。
Constraint IR
把思想路线降到可检查、可适配的中间表示。
Harness Adapter
Codex、Claude、SDK 或内部 agent 只承接适配层。
Runtime Record
执行结果、异常修正和经验沉淀回到系统。
historical article directory
8 篇旧路线文章完整保留。
这些文章记录当时关于 workflow-first、Harness、compiler layer 和 company brain 的判断。它们不会被删除，但阅读时应以本页的路线状态为准。
为什么我认为 skill -> workflow -> agent 才是生产力路线
AI-native 工作的起点不是让 agent 自由发挥，而是沉淀可复用的工作方式。
IntentDNA：harness 的治理语言和编译层
IntentDNA 不是唯一 runtime，而是跨 Codex、Claude、SDK 和内部 agent 的治理层。
为什么松散 agent 不好用：workflow-first agent 的设计原则
把 agent 放进 workflow 里，让边界、输入、验收和异常修正成为系统能力。
Agent Harness 拆解：从工具调用到组织级治理
从工具调用继续拆到 context、memory、policy、validation 和组织协作。
公司大脑不是聊天机器人，而是组织工作流的可验证执行层
Company Brain 的关键不是聊天，而是让组织知识进入可验证、可治理的执行流程。
我的 AI-native 工作流：从模糊想法到可运行系统
把 vague intent 变成计划、执行、浏览器验证、提交记录和可复盘成果。
为什么我选择 Codex-first，而不是一开始自建 Agent Runner
入口尊重真实习惯，治理层保持独立，这是 IntentDNA 早期落地路线。
AI-native Engineer：不只是会用工具，而是能设计工作系统
工具清单只是表层，更重要的是把任务、验证、协作和复盘组织成工作系统。
历史版本与旧入口
原有 compiler、Harness 治理路线和静态文章目录继续公开，作为四个月实践的可追溯记录；保留不等于继续把它们当作当前产品承诺。