Samuel Wang
systems lab
Building
lab / agent systems / proof pipeline
AI Systems Lab
把想法、工具和证据组织成可运行系统。
我的实验控制台：IntentDNA、前端能力合集、CI/CD、浏览器测试和趋势输入会在这里逐步接入。
active tracks
每条实验线都能回到作品。
路线、状态和验证方式都放在同一张图里，方便快速判断当前进展。
parallel
IntentDNA
围绕人类意图、组织知识、policy cascade、role/scope 和 runtime evidence 的 agent 控制面研究线。
独立推进，未来以外部子系统链接接入。
active
Frontend excellence
把个人主页改造成可被审美和工程同时检验的作品系统，沉淀优秀前端技能合集。
响应式首屏、证据图谱、在线简历、内容信息架构和本地浏览器验证。
active
CI/CD and test gates
把构建、类型检查、自动化测试、浏览器校验和部署门禁作为作品可信度的一部分。
阶段提交绑定 build/typecheck/local HTTP 200。
planned
Industry monitor
持续观察 AI Agent / AI Platform 岗位需求，把市场变化转成作品集迭代信号。
公开趋势输入，服务作品集和简历校准。
capability stack
Next.js App Router
TypeScript build gates
Tailwind responsive systems
Browser-based visual QA
Vercel deployment workflow
Evidence-led product writing
next build target
下一阶段接入可试用子系统。
Lab 负责承载入口和路线图；真实 demo、测试记录、案例拆解和自动化结果会逐步挂载。